PIO-NETを利用した消費者問題の傾向分析 PIO-NETを利用した消費者問題の傾向分析 2023年9月 PIO-NETを利用した消費者問題の傾向分析 ~テキストマイニングを用いた時系列データのトピック比較~ 概要版 [PDF:252KB] 全体版 [PDF:3.4MB] 2022年4月 PIO-NETを利用した消費者問題の傾向分析 概要版 [PDF:216KB] 全体版 [PDF:4.5MB] 担当:新未来創造戦略本部 おすすめコンテンツ デジタルをデジタルで学べる教材 絵本でまなぼう 「食品ロス」 ページの先頭へ